📊 經典排序演算法：複雜度總覽

透過時間複雜度（執行時間隨資料量增長的趨勢）與空間複雜度（額外佔用的記憶體），我們可以針對不同的應用場景，挑選出最適合的排序武器。

演算法 (Algorithm)	最佳時間 (Best)	平均時間 (Average)	最差時間 (Worst)	空間複雜度 (Space)	穩定性 (Stable)
🫧 氣泡排序 (Bubble)	O(n)	O(n²)	O(n²)	O(1)	穩定
🔍 選擇排序 (Selection)	O(n²)	O(n²)	O(n²)	O(1)	不穩定
🃏 插入排序 (Insertion)	O(n)	O(n²)	O(n²)	O(1)	穩定
⚡ 快速排序 (Quick)	O(n log n)	O(n log n)	O(n²)	O(log n)	不穩定
🔗 合併排序 (Merge)	O(n log n)	O(n log n)	O(n log n)	O(n)	穩定